开云电竞能用照片、视频骗过人脸识别吗？业内一般有RGB单目、IR双目红外、3D Depth这三种技术路线，在防范能力和使用成本上又各有差异。

　　RGB单目检测技术，采用普通RGB摄像头即可，通过分析采集摩尔纹、成像畸形、反射率等人像破绽，从而获得检测所需要的识别信息，通过度的识别依据保证了识别的准确性。

　　由于红外图像滤除了特定波段的光线，天生抵御基于屏幕成像的假脸攻击。事实上，不管是可见光还是红外光，本质都是电磁波。物体成像与其表面材质的反射特性有关。真实人脸和纸片、屏幕、立体面具等攻击媒介的反射特性都是不同的，所以成像效果也不同。

　　而这种表面材质差异在红外波反射方面会更加明显，当屏幕上的人脸出现在红外摄像头前，红外成像的画面里只有白花花一片，连人脸都无法显示，攻击也就无法得逞。

　　特点：由于硬件的差异，红外相对RGB成本有所提高。但同时，对于屏幕成像和纸张照片类的防御力也更加优秀。

　　3D Depth检测采用结构光/TOF等深度摄像头，引入了“深度信息”概念，可以得到人脸区域的3D数据，并基于这些数据做进一步分析，能够很容易地辨别纸质照片、屏幕等2D媒介的假脸攻击。

　　特点：3D Depth检测对屏幕、纸张和面具类攻击的防御能力最好，但是同时硬件成本也是最高的。

　　检测对于技术积累要求还是比较高的。目前国内已有算法平台开放了相关技术。譬如虹软视觉开放平台免费开放的ArcFace人脸识别SDK，同时支持RGB和IR红外检测。该算法不仅能实现高鲁棒性的判断，可供开发者满足各类场景需求，而且还支持完全免费、离线使用。

　　以虹软公司的检测的算法为例开云电竞，虹软公司开发的检测算法可防止包括照片和屏幕类翻拍的攻击。照片包括打印纸张翻拍，手机，电视，显示器，投影屏幕翻拍，裁剪照片，以及100多种纸张类型的攻击。屏幕类包括投影仪、手机、平板、电视机等设备在内的含有眨眼、头部运动、面部表情等信息的视频，3D人脸合成欺骗，以及50多种屏幕类型的攻击。其原理是通过识别攻击内容里面漏出的各种类型的边框，图像质量，图像中人脸是否变形等方式，结合分析全局特征和局部微纹理信息有效过滤二次翻拍，通过机器学习方法提取细微特征有效过滤攻击

　　虽然现在的人脸识别技术都可以解决这一问题，但是虹软公司的检测技术高识别效果达到业界领先水平开云电竞，适配多种软硬件环境，离线SDK让信息更加安全，静默识别无需用户动作配合，人性化程度高，应用场景更广泛。

　　对于完善的人脸识别，都有深度检测，也就是检测是不是立体的，但是对于一些3D打印的脸来说，还是有可能的。

　　之前厦门发生过一件惨案，一对小情侣准备要谈婚论嫁的时候，女方父母发现这个男的有过案底，所以坚决反对他们交往开云电竞，女孩就真的提出了分手。

　　男方接受不了啊，你既然那么狠心抛弃我，那我绝不让你好过，于是就大半夜趁着女朋友睡着的时候，直接把她勒死了。

　　这还不算完啊，男方心想这人死了不能白死啊，于是就拿出女朋友的手机，想以女朋友的身份去申请网上，想搞点钱再走。

　　上传完身份证等信息，最后一步是人脸识别，于是他就把女朋友的身体摆好，对着人脸进行人脸识别，因为这个系统提示要眨眼，这下没法操作下去了，只能放弃，搞钱失败。

　　接下来该怎么办呢？这身体也不能一直这么放着吧，必须得处理啊，于是就找到了一片人迹罕至的树林，挖了个坑，把身体放进去，再倒上酒精，准备点火烧了。

　　原来人脸识别有一项功能叫做识别，如果申请人没有任何的眨眼反应，这个识别就能知道存在异常。一旦系统发现它异常，就会转入人工审核。

　　人工审核的时候就发现这女孩脖子上有勒痕，整个脸都是铁青的，甚至包括男方把那个身体摆弄的整个过程都看的清清楚楚。这人工审核人员也是个小姑娘，大半夜的看到整个过程吓得够呛，立即就报警了。

　　虽然这件事得感谢人工审核人员，但是平时购物、登录认证什么的时候，最好还是穿上衣服，选择个正常的环境下做人脸识别，前置摄像头能拍到的范围就是审核后台能看到的范围！

　　人脸识别有多种实现技术，最常用的近红外识别，单模可见光，双模可见光，结构光。目前能用照片或者视频的多为单模可见光人脸识别产品

　　手机上的人脸识别，完全可以通过技术手段绕过人脸识别，比如腾讯的人脸识别，支付宝的，都可以通过虚拟视频技术进行完美绕过！

　　看你用的人脸识别是什么方式，有没有加检测，有没有经过大量的训练，如果没有加检测，只是人像比对那种，是可以通过照片、视频骗过人脸识别的。加了检测的，以现在的技术是可以防范照片和视频攻击的，比如数据 宝就推出了炫瞳h5检测，主要是通过人眼反光来识别，这种就可以很好的防范照片和视频攻击

　　现在人脸识别技术趋于完善，很多不同种类技术都在研究如何更好的识别真人人脸，比如检测，多动作组合，颜色跳转，想要通过照片来通过各类人脸识别很难！到时话说回来，基于代码的人脸识别技术总会有一些偏差开云电竞，毕竟不是真人，所以有些情况是可以通过照片来达脸识别的。主要看是什么人脸技术，但总归来说是可以的，关注我，不迷路，带你探索更多关于人脸问题！

　　人脸识别与虹膜识别、指纹识别等其他生物特征识别技术相比，具有自然、便捷、用户体验感友好等独特优势，因而近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。

　　21世纪，我国的人脸识别技术取得了突破性进展，人脸识别技术已广泛应用于安防、金融、教育、交通、新零售等应用领域。

　　随着人工智能和光学成像器件的蓬勃发展，基于先进的硬件基础和深度学习算法，人脸识别技术得到了广泛的应用。

　　在算法应用方面开云电竞，人脸识别运用神经网络、SVM等方法，通过是面部特征点开云电竞开云电竞、面部图像等完脸匹配。

　　人脸识别凭借其非接触性、易采集性、方便性、稳定性和独特性等优点在众多的生物识别技术中脱颖而出，能高效地完成刷脸登录、支付、验证等服务，极大地节省了人力成本和用户的时间成本。

　　从本质上来讲，对生物特征的分析结果不是确切的“是”或者“否”的概念，而是匹配的概率问题，因此即便再先进和稳健的技术手段都客观地存在误差，人脸识别技术也不例外。

　　二是检测攻击，就是题中所述的照片、视频，由于人的面部特征具有易采集性，因此人的生物特征容易被窃取并模仿，通过获取照片，用ps、视频合成技术等手段将静态照片转换为视频来进行利用。

　　三是3D人脸面具攻击，利用类肤质材料来制作相应的人脸模具，高度还原脸部特征，对人脸识别系统进行攻击，不过此种面具造价较高。

　　首先特征采集子系统主要采用摄像头自动搜索并拍摄用户的人脸图像从而实现人脸图像采集，人脸检测主要是根据人脸的人直方图特征、颜色特征、结构特征及Haar特征挑选出人脸的有用信息，并用于预处理阶段。

　　其次，由于拍摄环境不同可能导致原始图像的直接使用率不高，系统会采用光线补偿、直方图均衡化、灰度变换等方法对原始图像进行预处理。

　　再次，利用基于知识库的表征方法、基于代数特征或统计学习的表征方法进行人脸特征提取。最后，提取的图像特征与数据库中的特征模板进行相似度计算，当相似度高于设定的阈值，系统便认定匹配成功。

　　从安防摄像头到生物特征识别开云电竞，红外照明在广阔的安防应用领域发挥着重要作用，例如消费领域的2D人脸识别、指纹扫描和3D传感等生物特征识别方法。这种技术提供一种安全方便的密码替代，再也无需管理复杂的旧密码。

　　个人身份识别正在成为实现多种应用的必备工具，例如手机，许多系统如今依赖生物特征（人脸特征、指纹或掌静脉等独一无二的特征）来识别已被授权的用户。

　　艾迈斯欧司朗在红外LED开发领域历史悠久、技术领先，针对每个应用领域的不同需求推出了多种产品，为消费设备、车辆和工业应用中的脸部识别提供技术基础。

　　如今面向计算机市场推出了人脸识别身份验证解决方案，提供一种无需密码或PIN码的简单、便捷的访问控制方法。

　　作为FIDO联盟的一员，艾迈斯欧司朗针对生物特征识别系统推出了专用红外LED。这些产品用于照亮目标区域，帮助系统获取高品质图像，并确保识别的可靠性。

　　艾迈斯欧司朗的参考解决方案集成了最新的点阵投影仪硬件产品和照明器技术，同时采用了脸部识别软件。产品能够确保这些系统达到最高级别的可靠性和安全性，从而全力保障使用者生活中的重要信息。

　　它们具有出色的封装功率比，最小封装仅为 1.6 x 1.6 x 1.7 mm³，使得它们成为空间紧凑型应用的理想选择，例如笔记本电脑等移动设备或智能门铃的用户身份验证。

　　艾迈斯欧司朗提供两种波长的IRED：850纳米的 SFH 4171S和940纳米的 SFH 4181S。在 SFH4171S波长范围内，可以明显感受红外摄像头的高灵敏度。而SFH4181S则避免了人眼可见的“红曝”效应。

　　这两款IRED能在1A时提供1150mW的出色光学功率和680mW/sr的光束强度。特殊的主要光学器件以35°光束角度将光束凝聚在一起，使红外摄像头可以拍摄高质量的图像。

　　优化的脸部轮廓和判断方法对不同的光照强度具有鲁棒性，在不增加检测时间的条件下，不仅在正常的光照下，可以结合更丰富的特征描述方法，提升检测准确率，而且也做到了在较暗的光照下仍然可以保持较高检测准确率。

　　前几天一则“银行人脸识别系统被攻破”的新闻火上热搜一交通银行用户被电信偷走近43万元，更为严重的是，银行系统后台显示，在进行密码重置和大额转账时，该名用户进行了六次人脸识别比对，均显示“活检成功”。既然不是本人操作，为何银行会显示“活检成功”？事后调查发现，该名用户被电信团伙以“警务人员”的身份引导下载了“公安防护”软件和视频会议软件“瞩目”。

　　“公安防护”软件其设计模仿的是“国家反诈中心”，受害者若是在里面输入及密码，人员就可在后台获取到这些信息。而“瞩目”表面是一款普通的视频会议软件，但却有共享屏幕功能，人员可以通过这项功能远程操控受害人的手机。同时，受害人使用“瞩目”软件开启会议模式，将自己的人脸信息暴露，这便让人员同时拿到受害人的密码和人脸信息。银行通过“人脸识别+短信验证码”的验证模式来确认是否为用户本人亲自操作，当受害人暴露了自己的人脸信息并共享了手机屏幕后，便可轻易骗过银行系统。

　　人脸识别技术属于表外特征，人脸信息随时暴露在外，你的人脸特征往往在不经意间就已被盗取。近年来有不少利用人脸识别进行犯罪的案例，如2021年合肥就有犯罪团伙利用AI人工智能技术伪造他人人脸动态视频，骗过人脸识别，为黑灰产业链提供注册手机卡等技术支撑。目前针对人脸识别的安全攻击主要有两类：一种是通过网络对生物识别信息截取，然后针对认证系统进行攻击，大多数电信利用的就是这一点；另一种是通过深度伪造生物识别信息，做出及其逼线D人脸模具，达到以假乱真的效果。

　　利用人脸识别犯罪会带来不少的危害，首先是会泄露个人隐私，导致你的所有信息透明；其次会侵犯财产安全；最后是会带来用户信息被冒用的风险。人脸特征作为一种辨识凭证，涉及隐私、关联安全，当人脸识别的安全性受到严重的挑战，暴露隐私的缺陷进一步放大之时，我们就不得不考虑人脸识别技术的可用性了。有专家认为，最好的办法是限用人脸识别开云电竞，因为还有比人脸识别更安全便捷的生物识别技术。当前市场上应用较多的生物识别技术有指纹、虹膜、人脸识别、掌静脉识别等，其中指纹、虹膜、人脸识别均属于表外特征，均存在生物特征容易被窃取等风险；其中掌静脉识别属于表内特征，其生物特征隐藏于皮肤下，即使皮肤表面存在损伤、污渍、潮湿都不会对静脉识别造成干扰。掌静脉识别既具有生物的唯一性，又不会像人脸识别一样被盗取人脸特征，同时掌静脉具有识别功能，目前高端的掌静脉识别装置甚至可以做到感应静脉的血液流速并进行模糊判断，即使犯罪分子获取到掌静脉图像也如废纸一般。

　　目前已有银行采用了掌静脉识别技术用于快捷交易系统，不仅可以解决IC磁卡易丢失、盗用，人脸识别、指纹易复制等安全隐患，还具有使用方便快捷、非接触识别、不可复制性等优势。银行是人脸识别技术的引进和使用者，是作为风险制造的参与方，未来使用更为安全的生物识别技术，将此安全漏洞封闭，也许能更有效地减少金融犯罪的产生。